$ cat /blog/README.md
AI 에이전트, 소프트웨어의 미래,
그리고 AgentPuter의 비전에 대한 깊이 있는 인사이트.
$ ls -la posts/
13개의 게시물을 찾았습니다
한 Anthropic 연구원이 16개의 병렬 Claude 에이전트에게 C 컴파일러를 작성시키기 위해 2만 달러를 사용했습니다. OpenClaw의 서브 에이전트 시스템을 사용하면 약 0.03달러의 비용으로 아침 브리핑을 위해 동일한 아키텍처를 실행할 수 있습니다. 그 방법을 소개합니다.
OpenClaw 설정에서 SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md 파일이 가장 중요한 이유와, 에이전트가 평범한 챗봇처럼 들리지 않도록 이 파일들을 작성하는 방법을 알아봅니다.
모두가 ClawHub가 가장 큰 OpenClaw 스킬 플랫폼이라고 생각합니다. 저희가 SimilarWeb 데이터를 분석한 결과, 실제 1위는 17배 더 많은 트래픽을 보유하고 있으며, 가장 큰 사용자 기반은 중국에 있습니다.
Gemini 3.1 Pro는 OpenClaw의 기능을 정확히 테스트하기 위해 만들어진 벤치마크인 MCP Atlas에서 69.2%의 점수를 기록했습니다. Claude Opus 4.6이 여전히 공식 권장 모델입니다. 5개의 벤치마크, 5개의 모델을 분석하고 실제 워크플로우에 가장 적합한 구성이 무엇인지 알아봅니다.
OpenClaw가 이번 주 GitHub 스타 207,000개를 돌파했습니다. 대부분의 튜토리얼에서 빠진 부분 없이, 베어메탈부터 원클릭 클라우드까지 실제로 OpenClaw를 설정하는 방법을 알려드립니다.
GitHub 스타 20.7만 개는 모두가 사용해보고 싶어 한다는 의미입니다. 하지만 배포 옵션은 문서화 속도보다 더 빠르게 늘어났습니다. 저희는 2주 동안 셀프 호스팅부터 원클릭 클라우드까지 모든 주요 옵션을 실행하여, 여러분이 사용을 결정하기 전에 어떤 경험을 하게 될지 알 수 있도록 했습니다.
Peter Steinberger는 10억 달러 규모의 엑시트 대신 직업을 선택했습니다. OpenClaw는 재단이 됩니다. 에이전트 플랫폼 전쟁은 새로운 국면에 접어들었고, 인프라 경쟁이 시작되었습니다.
GitHub 별 10만 개, 주간 방문자 2백만 명, 수익 0달러. AI 에이전트 골드러시는 비즈니스 모델 문제를 안고 있으며, 그 해답이 플랫폼 경쟁에서 누가 승리할지를 결정할 것입니다.
GitHub 스타 18만 개, 세 번의 이름 변경, 1,600만 달러 규모의 암호화폐 사기, Mac mini 품귀 현상 — 오픈 소스 '디지털 라이프'가 어떻게 몇 주 만에 AI 에이전트의 이야기를 다시 썼는가.
기업용 AI는 분석가의 하루 업무 시간을 1.5시간 절약해 주지만, 최고의 에이전트도 여러 앱을 사용하는 사무 작업의 53%는 실패합니다. 단일 앱에서의 시간 절약과 완전한 자동화 사이의 격차에 진정한 기회가 있습니다.
17만 개 이상의 오픈소스 Skills, 사라진 Gateway 계층, 그리고 에이전트 플랫폼이 Windows의 전략을 따르는 이유.
Brain-Body-Soul 아키텍처, 1,100개의 노출된 포트, 그리고 AI 에이전트가 인프라에 정말로 필요로 하는 것.
AI 에이전트는 놀랍도록 유능하지만, 그들에게는 집도, 영구적인 작업 공간도, 자신만의 컴퓨터도 없습니다. AgentPuter가 이를 바꿉니다.