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AIエージェント、ソフトウェアの未来、
そしてAgentPuterのビジョンに関する深い洞察。
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20 件の記事が見つかりました
エンタープライズAIエージェント展開の73%が初年度に失敗しています——モデルが悪いからではなく、ツール層が壊れているからです。CLI Anythingは標準化された実行層であり、エージェントに手を与えます：130以上のpipでインストール可能なCLI、統一インターフェース、構造化JSONOutput。
あるユーザーは2週間で254ドルを費やしました。Federico Viticciは1ヶ月で3,600ドルに達しました。夜間のハートビートで朝起きたら141ドルの請求に驚いた人もいます。OpenClawがトークンを消費する6つの要因、バージョン3.7と3.8での変更点、そして実際のユーザーが重要な機能を一切犠牲にすることなく、請求額を数百ドルから30ドル未満に削減した方法を解説します。
OpenClawの標準圧縮は一度起動してすべてを要約し、元のコンテンツを破棄します。バージョン2026.3.7でコンテキストエンジンプラグインAPIが公開されました。lossless-clawはその最初のプラグインです。
チュートリアルでもデモでもありません。148件のコミュニティ返信、2つのRedditスレッド、85以上の分類済みユースケースから抽出した4つの構造的パターン。モーニングブリーフィングエージェント、10エージェントのMission Control、月90ドルから45ドルへのコスト最適化など。
2026年2月初旬、135,000のOpenClawインスタンスが公開状態でアクセス可能でした。そのうち12,812件はRCE（リモートコード実行）によって直接悪用可能であり、デフォルト設定でのプロンプトインジェクション成功率は91%に達しました。本稿では、何が起こったのか、なぜそれが可能だったのか、そしてそれを阻止する5層の防御アーキテクチャについて解説します。
2月25日、PerplexityはComputerを発表しました。月額200ドルで19のモデルを統括し、サブエージェントを並列実行し、タスクを自律的に遂行するクラウドAIです。本記事では、OpenClawユーザーがすでに手にしているもの、まだ持っていないもの、そしてこの出来事がエージェントプラットフォーム競争に何を意味するのかを解説します。
maxSpawnDepthのデフォルトは無限ではなく1です。SOUL.mdはサブエージェントからは見えません。cleanupは変更しない限りファイルを永久に保持します。『動く』と『適切に設定済み』とのギャップを埋める、実運用で検証済みの30のコツを紹介します。
Anthropicの研究者は、16体の並列ClaudeエージェントにCコンパイラを書かせるために2万ドルを費やしました。OpenClawのサブエージェントシステムを使えば、朝のブリーフィングのために同じアーキテクチャを約0.03ドルで実行できます。その方法をご紹介します。
SOUL.md、IDENTITY.md、USER.mdが、あなたのOpenClawセットアップにおいて最も重要なファイルである理由 — そして、あなたのエージェントが画一的なチャットボットのような口調になるのを防ぐための、これらのファイルの書き方。
誰もがClawHubを最大のOpenClawスキルプラットフォームだと考えています。我々がSimilarWebのデータを調査したところ、実際のトップは17倍ものトラフィックを誇り、その最大のユーザー層は中国に存在します。
Gemini 3.1 Proは、OpenClawの動作を正確にテストするために構築されたベンチマークMCP Atlasで69.2%のスコアを記録しました。Claude Opus 4.6が依然として公式推奨モデルです。5つのベンチマーク、5つのモデル、そして実際のワークフローに最適な設定を解説します。
OpenClawは今週、GitHubで207,000スターを突破しました。ベアメタルからワンクリッククラウドまで、ほとんどのチュートリアルが省いている部分を補完し、実際にセットアップする方法を解説します。
GitHubで20万7000スターを獲得し、誰もが試したがっています。しかし、デプロイの選択肢はドキュメントの整備を上回る速さで増殖しています。私たちは2週間を費やし、セルフホストからワンクリッククラウドまで、あらゆる主要な選択肢を試しました。あなたがコミットする前に、何が得られるのかをこの記事で解説します。
Peter Steinbergerは10億ドル規模のイグジットよりも職を選んだ。OpenClawは財団となり、エージェントプラットフォーム戦争は新たな局面へ。そしてインフラ競争が始まる。
GitHubスター10万、週間ビジター200万人、収益$0。AIエージェントのゴールドラッシュはビジネスモデルに問題を抱えています。そしてその答えが、プラットフォーム競争の勝者を決定づけるでしょう。
18万のGitHubスター、3回の名称変更、1600万ドルの暗号通貨詐欺、そしてMac mini不足――オープンソースの「デジタルライフ」がいかにして数週間でAIエージェントの物語を書き換えたのか。
エンタープライズAIはアナリストの時間を1日1.5時間節約する一方で、最高のAIエージェントでさえ複数アプリにまたがるオフィス業務の53%に失敗します。単一アプリでの時間節約と、エンドツーエンドの自動化との間にあるギャップにこそ、真の機会が存在します。
17万以上のオープンソースSkills、欠けていたGatewayレイヤー、そしてなぜAgentプラットフォームがWindowsの戦略に倣っているのか。
Brain-Body-Soulアーキテクチャ、1,100の公開ポート、そしてAIエージェントがインフラに本当に求めるもの。
AIエージェントは驚くほど有能です。しかし、彼らには自分の家も、永続的なワークスペースも、専用のコンピュータもありません。AgentPuterがそれを変えます。