OpenClawを徹底解剖：17万4千スターの裏にある設計思想と致命的な欠陥

前回の記事では、GitHubスター数が17万4千に達し、最初の1週間で14万5千以上のスターと200万人の訪問者を獲得したオープンソースのパーソナルAIアシスタント、OpenClawを紹介しました。これは歴史上最も急成長したオープンソースプロジェクトの一つです。

しかし、スター数が多いからといって、本番環境で使えるわけではありません。

今日はそのボンネットを開けて、このマシンの内部に実際に何があるのか、どの部分が素晴らしいエンジニアリングで、どの部分が時限爆弾なのかを見ていきましょう。

もしあなたがOpenClawを使ったことがある、あるいは使おうと考えているなら、この記事は以下の3点を理解するのに役立ちます：

1. なぜ機能するのか
2. なぜ壊れるのか
3. AIエージェントのインフラが本来どうあるべきか

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I. Brain-Body-Soul：エレガントなアーキテクチャのメタファー

OpenClawの最も深い洞察は、コードの中にはありません。それは哲学的な主張です：

知能はレンタルできる。しかし、身体と記憶はあなた自身のものでなければならない。

創設者のPeter Steinberger氏 — 彼は以前、約10億人のエンドユーザーにサービスを提供するPSPDFKitを構築し、2021年にInsight Partnersから1億ユーロを調達した後、AIに没頭するために一線を退きました — は、OpenClawのアーキテクチャを3つのレイヤーに分割しました：