Agent Skills：形成されつつあるAI界のApp Store

最初の2つの記事では、OpenClawについて深く掘り下げました。それが何であるか、Brain-Body-Soulアーキテクチャがどのように機能するか、そして1,100の公開されたGatewayポートから得られたセキュリティの教訓についてです。

しかし、十分に説明せずに何度も言及してきたことが一つあります。それがSkillsです。

OpenClawには100以上の組み込みSkillsが付属しています。AnthropicはSkillsをオープンスタンダードにしました。SkillsMPはすでに17万以上のオープンソースSkillsをホストしています。

これらの数字は、より大きな疑問を投げかけます。

Skillsとは一体何なのか？MCPとどう関係するのか？そして、これは本当にAI界の「App Storeの到来」なのでしょうか？

この問題を整理してみましょう。

I. Skillsが解決する基本的な問題

ChatGPTに何かを依頼したとき、それはどのようにタスクに取り組むでしょうか？

トレーニングデータに基づいて即興で対応します。運が良ければ、出力はまともです。運が悪ければ、自信満々に間違えます。なぜなら、あなたの特定のコンテキスト、業界の慣習、ワークフローを知らないからです。

Skillsはこれを解決するために存在します。

Skillとは、エージェントに「この種のタスクに遭遇したら、これらのステップに従い、これらのツールを使い、これらのエッジケースに注意せよ」と指示する取扱説明書です。

即興で対応する代わりに、エージェントはレシピに従います。

II. Skillは実際にはどのようなものか？

驚かれるかもしれませんが、Skillは単にMarkdownファイルが入ったフォルダです。

ファイル名はSKILL.mdです。数行のYAMLメタデータ（名前、説明、ライセンス、作成者）で始まり、本文はプレーンなMarkdownで書かれています。ステップバイステップの説明、入出力の例、よくある落とし穴の対処法などです。

必要であれば、フォルダにはスクリプト（例えばPythonファイル）、参照ドキュメント、テンプレートファイルを含めることもできます。

それだけです。インストールするSDKも、立ち上げるサーバーも、実装するJSON-RPCプロトコルもありません。

フォルダ = skill。Markdown = インターフェース。

これこそが、エコシステムが急速に成長している理由です。Skillを作成する障壁が非常に低いのです。Markdownが書ければ、Skillも書けます。

III. 誰がSkillsを使っているのか？

Anthropicは当初、agentskills.ioでSkillsをオープンスタンダードとして公開しました。しかし、これはAnthropic専用のフォーマットではありません。互換性リストは広範囲にわたっています。

Claude Code — Anthropic独自のコーディングエージェント。Skillsが中核的な拡張メカニズムです。
OpenAI Codex CLI / ChatGPT — OpenAIも同じ標準を採用。Skillsは現在、AnthropicとOpenAIの両エコシステムで動作します。
Cursor — 最も注目されているAIコーディングツールの一つ。ネイティブでSkillsの発見と読み込みをサポートします。
GitHub Copilot — Microsoftのエコシステム。すでに互換性があります。
Windsurf — Cognition社のAI開発環境。
OpenClaw — 私たちが分析してきたプロジェクト。100以上の組み込みSkillsがあります。

一度Skillを書けば、そのすべてで動作します。AnthropicとOpenAIが同じオープンフォーマットを支持するのは、ほとんど前例がありません。この2社が合意することは滅多にないのです。それだけでも、収束への圧力がどれほど強いかがわかります。1年前は、どのプラットフォームも独自のプラグイン形式を持っていました。今では共有された標準があります。

IV. Skills vs MCP：混同するのはやめましょう

この質問は絶えず出てきます。ここで決着をつけましょう。