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Un chercheur d'Anthropic a dépensé 20 000 $ en laissant 16 agents Claude parallèles écrire un compilateur C. Le système de sous-agents d'OpenClaw vous permet d'exécuter la même architecture pour votre briefing matinal — pour environ 0,03 $. Voici comment.
Pourquoi SOUL.md, IDENTITY.md et USER.md sont les fichiers les plus importants de votre configuration OpenClaw — et comment les rédiger pour que votre agent cesse de ressembler à un chatbot générique.
Tout le monde suppose que ClawHub est la plus grande plateforme de compétences OpenClaw. Nous avons extrait les données de SimilarWeb. Le véritable leader a 17 fois plus de trafic — et sa plus grande base d'utilisateurs se trouve en Chine.
Gemini 3.1 Pro a obtenu un score de 69,2 % sur MCP Atlas — le benchmark conçu pour tester précisément ce que fait OpenClaw. Claude Opus 4.6 reste la recommandation officielle. Nous analysons cinq benchmarks, cinq modèles, et quelle configuration est la plus performante pour votre flux de travail réel.
OpenClaw a dépassé les 207 000 étoiles GitHub cette semaine. Voici comment le configurer réellement — du bare metal au cloud en un clic — sans les lacunes que la plupart des tutoriels laissent.
207 000 étoiles sur GitHub signifient que tout le monde veut l'essayer. Mais les options de déploiement se sont multipliées plus vite que la documentation. Nous avons passé deux semaines à tester chaque option majeure — de l'auto-hébergement au cloud en un clic — pour que vous sachiez à quoi vous attendre avant de vous engager.
Peter Steinberger a choisi un emploi plutôt qu'une sortie à un milliard de dollars. OpenClaw devient une fondation. La guerre des plateformes d'agents entre dans une nouvelle phase — et la course à l'infrastructure est lancée.
100 000 étoiles sur GitHub, 2 millions de visiteurs hebdomadaires, 0 $ de revenus. La ruée vers l'or des agents IA a un problème de modèle économique — et la réponse déterminera qui remportera la course à la plateforme.
180 000 étoiles GitHub, trois changements de nom, une escroquerie crypto de 16 millions de dollars et une pénurie de Mac mini : comment une « vie numérique » open source a réécrit le récit de l'agent IA en quelques semaines.
L'IA d'entreprise fait gagner aux analystes 1,5 heure par jour, mais le meilleur Agent échoue encore à 53 % des tâches bureautiques multi-applications. L'écart entre les gains de temps sur une seule application et l'automatisation de bout en bout est là où réside la véritable opportunité.
Plus de 170 000 Skills open-source, la couche Gateway manquante, et pourquoi la plateforme d'Agents suit la stratégie de Windows.
L'architecture Cerveau-Corps-Âme, 1 100 ports exposés, et ce dont les Agents IA ont réellement besoin en matière d'infrastructure.
Les agents IA sont remarquablement capables, mais ils n'ont ni domicile, ni espace de travail persistant, ni ordinateur propre. AgentPuter change la donne.