Die Infrastruktur-Ebene,
die deinem Agenten fehlt
Kein Chatbot-Wrapper. Kein Plugin-Host.
Ein echter Computer – speziell für KI-Agenten entwickelt.
✗ Laptop zuklappen → Agent stirbt sofort
✗ OAuth-Tokens laufen ab → Bei jeder Sitzung neu anmelden
✗ Kontextverlust nach 30-50 Nachrichten
✗ 200 $ in 2 Std. verbrannt – keine Kostenkontrolle
✗ 780+ offene Instanzen – keine Authentifizierung
✗ Jede E-Mail kann deinen Agenten per Prompt-Injection angreifen
✗ 3,7 Std./Woche Kontext der KI neu erklären
✓ 24/7 Cloud-Pod → Agent stirbt nie
✓ Auth-Proxy → Tokens werden unbegrenzt automatisch erneuert
✓ Persistenter Workspace → Macht sofort weiter
✓ Budgetlimits pro Sitzung → Keine überraschenden Rechnungen
✓ Isolierter VPS → Deine Daten bleiben deine
✓ Bereinigte I/O → Prompt-Injection-Risiko gemindert
✓ Vollständiger Audit-Trail → Jede Aktion wird protokolliert
Das sind keine hypothetischen Probleme.
Das ist, was Entwickler täglich sagen.
"Ich habe meine KI-Agenten unbeaufsichtigt laufen lassen und sie haben in 2 Stunden 200 $ verbrannt. Der Agent lief immer noch. Machte Anrufe. Gab Geld aus. Einfach... immer weiter."
"Über 780 Leute haben einen KI-Agenten mit vollem Systemzugriff auf das öffentliche Internet deployed. Keine Authentifizierung. Keine IP-Filterung. Einfach... offen."
"Aufgaben, die ~1 Stunde dauern sollten, benötigen 5–6+ Stunden wegen wiederholter Fehler. Der Agent hört einfach auf, Prozeduren zu folgen, die er Momente zuvor noch verwendet hat."
"Agenten benötigen oft weitreichenden lokalen Zugriff: Umgebungsvariablen, Dateien, CLIs, Browser, API keys. Das lässt die übliche Annahme – 'die lokale Maschine ist sicher' – wackelig erscheinen."
"Die aktuelle MCP-Spezifikation konzentriert sich auf die Tool-Interaktion, lässt aber die Autorisierung pro Anfrage weitgehend undefiniert. Sich allein auf die anfänglichen OAuth-Scopes zu verlassen, reicht nicht aus."
"Gib dem LLM überhaupt keine Geheimnisse – alles, was erweiterte Berechtigungen erfordert, sollte über einen Proxy laufen, der die Anmeldeinformationen speichert."
AgentPuter ist nicht nur eine Liste von Funktionen.
Es spielt fünf entscheidende Rollen in deinem KI-Workflow.
Privacy Proxy
// Deine Daten bleiben unter deiner Kontrolle
Du würdest ja auch keine Bankdaten in ChatGPT einfügen. AgentPuter agiert als Firewall zwischen dir und LLMs – bereinigt Daten, verwaltet Autorisierungen und stellt sicher, dass die Datenhoheit in deinen Händen bleibt.
$ agentputer privacy status
Datenfluss: Nutzer → AgentPuter → [BEREINIGT] → LLM
Zugangsdaten: verschlüsselt im Ruhezustand (AES-256)
API-Keys: verwaltet, werden nie an Modelle weitergegeben
PII-Erkennung: aktiv, autom. Schwärzung aktiviert
✓ Deine Daten bleiben deine
Context Manager
// Ein Gedächtnis, das niemals vergisst
LLMs sind vergesslich. AgentPuter gibt deinem Agenten ein Langzeitgedächtnis. Es wandelt Workflows, Präferenzen und Dateiverläufe in strukturierten Kontext um – das spart Tokens und verbessert gleichzeitig die Genauigkeit.
$ agentputer context show
Langzeitgedächtnis: 847 Einträge
Präferenzen: 23 Regeln geladen
Dateiverlauf: 156 Dateien verfolgt
Token-Ersparnis: ~62 % (Smart Context)
Letzte Synchr.: vor 2 Min.
✓ Macht da weiter, wo du aufgehört hast
Unified Interface
// Eine API für alles, was dein Agent braucht
Jede Fähigkeit – Dokumente, E-Mail, Web, Code – ist als standardisiertes Tool gekapselt. Agenten rufen Fähigkeiten so natürlich auf, wie ein Mensch eine Maus benutzt, ohne jede einzelne API lernen zu müssen.
$ agentputer tools list
├── documents (lesen, schreiben, konvertieren)
├── email (senden, lesen, suchen)
├── web (browsen, scrapen, API)
├── calendar (Termine, Erinnerungen)
├── code (ausführen, testen, deploy)
├── files (CRUD, organisieren)
└── custom (Skills-Marktplatz)
✓ 7 Kern-Tools + unbegrenzte Skills
Persistent Workspace
// Der eigene Desktop deines Agenten
Der Agent hat sein eigenes Dateisystem, Code-Repo und Forschungsnotizen. Angefangene Arbeit wird gespeichert. Die nächste Sitzung macht genau da weiter, wo die letzte aufgehört hat.
$ agentputer workspace status
~/workspace/
├── projects/ (3 aktiv)
├── research/ (12 Notizen)
├── drafts/ (5 in Arbeit)
└── exports/ (8 abgeschlossen)
Speicher: 2,1 GB / 40 GB
✓ Das beständige Zuhause deines Agenten
Accountability Log
// Jede Aktion, aufgezeichnet und überprüfbar
Sieh genau, was dein Agent getan hat, wann und warum. Vollständige Entscheidungsketten werden protokolliert. Sensible Aktionen pausieren automatisch für eine menschliche Bestätigung. Vertrauen durch Transparenz.
$ agentputer logs --last 5
[14:23:01] [agent] Empfangen: 'Verkaufsbericht erstellen'
[14:23:02] [agent] Plan: Daten abrufen → analysieren → formatieren
[14:23:05] [tool] Datenbank abgefragt: sales_q4_2025
[14:23:08] [agent] Berichtsentwurf generiert
[14:23:09] [⚠ BESTÄTIGEN] E-Mail an Manager senden?
[14:23:15] [mensch] Genehmigt ✓
✓ Menschliche Kontrolle bei sensiblen Vorgängen
Was kann Ihr Agent wirklich tun?
Büroarbeit
"Stelle die Verkaufsdaten der letzten Woche zusammen, schreibe einen Bericht und sende ihn per E-Mail an meinen Manager." Der Agent ruft Daten ab, analysiert, formatiert und versendet – Sie überprüfen nur noch.
Recherche
"Recherchiere die Markttrends für E-Fahrzeuge im Jahr 2025." Sucht, liest, extrahiert die wichtigsten Punkte und erstellt ein Notizbuch – gespeichert zur Nachverfolgung.
Entwicklung
"Erstelle eine Landing-Page für unser Produkt." Eigene Entwicklungsumgebung. Schreibt Code, führt Tests durch, behebt Fehler, deployt – fragt Sie, wenn er nicht weiterkommt.
Kreatives
"Entwirf eine Social-Media-Kampagne für Q1." Eigene Arbeitsfläche und Assets. Erstellt Entwürfe, iteriert, speichert Versionen. Sie geben die Richtung vor.
AgentPuter vs. der Rest
$ agentputer compare --all Eigener MCP / Merkmal PC Plugins Claude OpenClaw AgentPuter ───────────────────────────────────────────────────────────────── Persistenz Keine Begrenzt Begrenzt Lokal ✓ Voll 24/7-Betrieb Nein Nein Nein Manuell ✓ Auto Auth-Verwaltung Keine Anbieter Anbieter Manuell ✓ Auto Multi-Agenten Nein Nein Nein Nein ✓ Ja Fernzugriff Cloud Cloud Cloud Nein ✓ Ja Prüfprotokoll Teilweise Keine Keine Teilweise ✓ Voll Kostenkontrolle Keine Keine Keine Keine ✓ Ja Injection-Abw. Keine Keine Keine Keine ✓ Proxy Datenschutz Cloud Cloud Cloud ✓ Lokal ✓ Lokal Einstiegshürde Gering Mittel Gering Hoch ✓ Gering Ergebnis: AgentPuter ████████████████████ 10/10 ✓
Wie alles zusammenhängt
$ agentputer architecture --verbose ╔═══ EINGABE-EBENE ════════════════════════════════════════╗ ║ Telegram │ WhatsApp │ Discord │ Web │ API │ Voice ║ ╚══════════════════════════╤════════════════════════════╝ │ ╔═══ ORCHESTRIERUNG ═══════╧══════════════════════════╗ ║ 🔒 Privacy Proxy │ 🧠 Kontext │ 📋 Audit Log ║ ║ Aufgabenplaner → Schritt-Zerleger → Dispatcher ║ ╚══════════════════════════╤════════════════════════════╝ │ ╔═══ AUSFÜHRUNG ═══════════╧══════════════════════════╗ ║ 📄 Docs │ 📧 E-Mail │ 🌐 Web │ 💻 Code │ 📁 Dateien ║ ║ 🔌 Unified Interface → Skills Marktplatz ║ ╚══════════════════════════╤════════════════════════════╝ │ ╔═══ PERSISTENZ-EBENE ═════╧══════════════════════════╗ ║ 💾 Dateisystem │ 🗄️ Zustands-DB │ 🔍 Vektor-Speicher ║ ║ Alles verschlüsselt (AES-256) │ Local-first ║ ╚═══════════════════════════════════════════════════════╝
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