Der KI-Skills-Marktplatz, über den niemand spricht (Wir haben die Zahlen analysiert)

Teil 10 der Agent-Infrastruktur-Serie | Daten: SimilarWeb API, 18. Februar 2026
Als OpenClaw die Marke von 207.000 GitHub-Sternen sprengte, explodierte still und leise ein paralleles Ökosystem daneben: Marktplätze für die Fähigkeiten von KI-Agenten. Dies sind die Plattformen, auf denen Entwickler die Anweisungspakete – SKILL.md-Dateien – veröffentlichen und entdecken
Die Traffic-Realität

Wir haben die SimilarWeb-API für sieben Domains im Bereich Skills abgefragt und die monatlichen Besuche für den Zeitraum von November 2025 bis Januar 2026 verglichen. Das haben wir herausgefunden:
Monatliche Besuche — Januar 2026

skillsmp.com    ██████████

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**ClawHub, die offizielle OpenClaw-Registry, erhält 56.350 Besuche pro Monat.** SkillsMP, eine Plattform, von der die meisten Leute in westlichen OpenClaw-Communitys noch nie gehört haben, erhält **958.542** – fast eine Million. Das ist **17× der Traffic von ClawHub**

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Die gesamte Kategorie existierte im Oktober kaum. Bis Januar 2026 überschritt der kombinierte Traffic von Skills-Discovery-Plattformen 1,6 Millionen monatliche Besuche. Das ist ein Markt, den es vor sechs Monaten noch nicht gab.

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## Wer tatsächlich gewinnt und warum

### #1: SkillsMP — Die Plattform, die im Westen niemand kennt

SkillsMP ist in der englischsprachigen OpenClaw-Community kein bekannter Name. Es wird im Discord nicht erwähnt. Die offizielle Doku verlinkt nicht darauf. Aber es zieht fast eine Million monatliche Besucher an.

Die Daten zeigen, warum:

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Die Traffic-Struktur ist auch ungewöhnlich gesund:

| Quelle | Besuche | Anteil |
|--------|--------|-------|
| Direkt | 501.685 | 52,4 % |
| **Organische Suche** | **239.722** | **25,0 %** |
| **Social** |

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**Die Interpretation:** SkillsMP wird wahrscheinlich von einem chinesischen Team oder einem Unternehmen mit starker chinesischer Content-Distribution betrieben. Es aggregiert über 239.000 Skills aus mehreren KI-Tool-Ökosystemen – Claude Code, Cursor Rules, OpenAI Codex, OpenClaw und andere – und nicht ausschließlich von OpenClaw. Es ist eher breit als tief.



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Der Grund ist Anthropic. Die Seite ist die offizielle Heimat für das offene Format „Agent Skills“, das von Anthropic definiert wurde – der SKILL.md-Standard, der von Claude Code, Cursor, OpenAI Codex und OpenClaw gleichermaßen übernommen wurde. Mit der Reichweite von Anthropic erhalten Sie sofortige Markenbekanntheit und direkten Traffic.

Und die

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Nur 6,4 % über die Suche. Für eine Website mit einer halben Million monatlicher Besucher ist das eine massive strukturelle Schwäche. Sobald der Buzz nachlässt, wird sich der direkte Traffic normalisieren — und es gibt fast keine SEO-Infrastruktur, um den Rückgang aufzufangen.

Die Engagement-Metriken bestätigen dies: durchschnittliche Sitzungsdauer von 1,8 Minuten, 62,4 % Absprungrate, 2,2 Seiten pro Besuch. Nutzer kommen, überfliegen eine Skill-Liste oder eine Dokumentationsseite und gehen wieder. Es gibt keinen Grund zu bleiben.

**Die Interpretation:** agentskills.io reitet auf der Anthropic-Welle. Es ist schnell wachsend, aber fragil. Ohne ernsthafte Investitionen in die Tiefe des Inhalts und SEO wird es stagnieren.

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ClawHub (clawhub.ai) erschien bis Januar 2026 nicht einmal im Datensatz von SimilarWeb. Mit 56.350 monatlichen Besuchen rangiert es auf dem dritten Platz — vor dem rückläufigen playbooks.com (42.591) — aber bescheiden im Vergleich zu den Führenden.

Aber sehen

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Acht Seiten pro Besuch. Fast fünf Minuten pro Sitzung. Nutzer auf ClawHub *arbeiten* – sie scrollen durch Skills, lesen SKILL.md-Dateien, prüfen Versionsverläufe und vergleichen Optionen. Das sind die Entwickler, die tatsächlich Dinge mit OpenClaw bauen.

Auch die Geografie ist aufschlussreich: **58,1 % des Traffics von Claw

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**Die Interpretation:** ClawHub hat die qualitativ hochwertigsten Nutzer im Ökosystem. Aber ohne soziale Präsenz (Social Traffic: 759 Besuche), ohne SEO-Strategie und ohne bezahlte Akquise ist es außerhalb der bestehenden OpenClaw-Community unsichtbar. Es ist ein fantastisches Dienstprogramm, von dem niemand außerhalb des Kerns weiß, dass es

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## Der weiße Fleck, den niemand beansprucht hat

Hier ist das Wettbewerbsbild in einem Absatz: SkillsMP hat den Traffic, aber keine OpenClaw-Tiefe. AgentSkills.io hat die Marke, aber keine Langlebigkeit der Inhalte. ClawHub hat die richtigen Nutzer, aber null Reichweite. Und der gesamte messbare Markt — wobei der Traffic von SkillsMP

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**Lücke 1: OpenClaw-spezifisches SEO ist nahezu unbeansprucht.** 25 % des Suchtraffics von SkillsMP stammen von allgemeinen Suchanfragen zu KI-Fähigkeiten. AgentSkills.io erhält nur 6,4 % aus der Suche. Für gezielte Begriffe wie "openclaw email skill tutorial", "best openclaw skills

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**Lücke 2: Chinesischsprachige OpenClaw-Inhalte existieren nicht.** SkillsMP dominiert den chinesischen Traffic mit allgemeinen Inhalten zu KI-Tools. Aber spezifische OpenClaw-Tutorials auf Chinesisch – wie man es auf einem chinesischen VPS bereitstellt, welche Skills mit einheimischen Modellen wie DeepSeek oder Kimi funktionieren, wie man es für WeChat/DingTalk-Workflows konfiguriert – gibt es so gut wie nicht. China macht 20–35 % der Nutzerbasis auf allen gemessenen Plattformen aus.

**Lücke 3: Inhalte, die zur Interaktion anregen, schaffen wiederkehrende Besuche; niemand tut dies.** ClawHub erreicht 8 Seiten/Besuch, da die Nutzer ein Live-Verzeichnis durchsuchen. Aber es gibt keine wöchentliche Rangliste, keinen „Skill der Woche“, keine redaktionelle Ebene. Nutzer, die für kuratierte Inhalte zurückkehren würden, haben keinen Grund dazu.

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## Was die Daten für OpenClaw-Benutzer bedeuten

Für Entwickler und Benutzer, die einfach nur gute Skills finden wollen: **verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf die Browse-Oberfläche von ClawHub**. Das offizielle Verzeichnis hat die guten Sachen — 3.286 Skills mit echten Download-Daten und Sicherheitsbewertungen — aber das Entdeckungserlebnis ist minimal. Bis dedizierte Content-Plattformen ausgereift sind, ist die [kuratierte Liste der OpenClaw Top 100](https://agentskillshub.dev/openclaw/top-100/) die beste Ressource, die neben Popularitätssignalen auch eine Sicherheitsgewichtung anwendet.

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Für Sicherheitsbewusste: Der ClawHavoc-Vorfall vom Februar 2026 – bei dem die erste Prüfung durch Koi Security 341 bösartige Skills von 2.857 auf ClawHub kennzeichnete und die anschließende vollständige Untersuchung 1.184 auf 12 Publisher-Konten aufdeckte – erinnert daran, dass Download

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| Kategorie | Signal |
|----------|--------|
| KI-Selbstverbesserung | self-improvement (#1, 17K installs) — Agenten, die mit der Zeit klüger werden |
| Proaktive Automatisierung | proactive-agent (#2), capability-evolver (#10, 36K installs) |
| Google Workspace | gog (#3, 16K installs) — einheitliche Steuerung von Gmail/Kalender/Drive |
| Browser-Automatisierung | Agent Browser (#6, 12K installs), fast-browser-use (#39) |
| Langzeitgedächtnis | elite-longterm-memory (#29), para-second-brain (#90) |

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Das vorherrschende Thema sind Agenten, die sich selbst verbessern und im Laufe der Zeit autonomer agieren. Der Anwendungsfall für Frühanwender — „ihm im Chat Fragen stellen“ — wird durch persistente, proaktive Systeme ersetzt, die ohne Aufforderung lernen und handeln.

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## Das große Ganze

Der Skill-Marktplatz für KI-Agenten befindet sich dort, wo das npm-Ökosystem 2011 oder der App Store 2009 war – unübersichtlich, schnell wachsend und noch ohne klaren dominanten Akteur. Die Kategorie wuchs in weniger als sechs Monaten von fast null auf 1,6 Millionen monatliche Besuche. Die 207.000 GitHub-Sterne von OpenClaw repräsentieren eine Gruppe potenzieller Nutzer, die das Skill-Ökosystem größtenteils noch nicht entdeckt haben.

Die Plattform, die gewinnt, wird diejenige sein, die diesen 207.000 Menschen hilft, die Frage zu beantworten: „Jetzt, da OpenClaw bei mir läuft, welche Skills sollte ich zuerst installieren – und warum?“

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Die Antwort ist nicht nur eine Liste. Es ist ein wöchentliches Diagramm, ein tägliches Tutorial, eine monatliche Zusammenfassung dessen, was sich geändert hat. Es sind Inhalte mit genügend Tiefe, damit die Nutzer 8 Minuten anstatt 1,8 bleiben.

Diese Plattform existiert noch nicht. Das Zeitfenster ist offen.

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*Datenmethod

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