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Agent Skills: A App Store do Mundo da IA Está Tomando Forma

Mais de 170 mil Skills de código aberto, a camada de Gateway que faltava e por que a plataforma de Agentes está seguindo a estratégia do Windows.

@ AgentPuter Lab
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~ Leitura de 15 min de leitura

Nos nossos dois primeiros posts, mergulhamos fundo no OpenClaw — o que é, como funciona sua arquitetura Cérebro-Corpo-Alma (Brain-Body-Soul) e as lições de segurança de 1.100 portas de Gateway expostas.

Mas há uma coisa que mencionamos repetidamente sem explicar por completo: Skills.

O OpenClaw vem com mais de 100 Skills integradas. A Anthropic transformou as Skills em um padrão aberto. O SkillsMP já hospeda mais de 170.000 Skills de código aberto.

Esses números levantam uma questão maior:

O que exatamente são Skills? Como elas se relacionam com o MCP? E este é realmente o “momento App Store” do mundo da IA?

Vamos esclarecer isso.


I. O Problema Básico que as Skills Resolvem

Quando você pede ao ChatGPT para fazer algo, como ele aborda a tarefa?

Ele improvisa com base em seus dados de treinamento. Se você tiver sorte, o resultado é decente. Se não, ele erra com confiança — porque não conhece seu contexto específico, as convenções do seu setor ou seus fluxos de trabalho.

As Skills existem para corrigir isso.

Uma Skill é um manual de instruções que diz ao Agente: quando encontrar este tipo de tarefa, siga estes passos, use estas ferramentas e fique atento a estes casos extremos.

Em vez de improvisar, o Agente segue uma receita.


II. Como é uma Skill na Prática?

Isso pode te surpreender: uma Skill é apenas uma pasta com um arquivo Markdown dentro.

O arquivo se chama SKILL.md. Ele começa com algumas linhas de metadados YAML — nome, descrição, licença, autor. Em seguida, o corpo é escrito em Markdown simples — instruções passo a passo, exemplos de entrada/saída, como lidar com armadilhas comuns.

Se necessário, a pasta também pode conter scripts (digamos, um arquivo Python), documentos de referência e arquivos de modelo.

É isso. Sem SDK para instalar. Sem servidor para iniciar. Sem protocolo JSON-RPC para implementar.

Pasta = skill. Markdown = interface.

É exatamente por isso que o ecossistema está crescendo tão rápido — a barreira para criar uma Skill é absurdamente baixa. Se você sabe escrever em Markdown, você pode escrever uma Skill.


III. Quem Está Usando Skills?

A Anthropic publicou originalmente as Skills como um padrão aberto em agentskills.io. Mas não é um formato exclusivo da Anthropic — a lista de compatibilidade se tornou ampla:

  • Claude Code — o próprio agente de codificação da Anthropic; as Skills são o principal mecanismo de extensão
  • OpenAI Codex CLI / ChatGPT — a OpenAI adotou o mesmo padrão; as Skills agora funcionam nos ecossistemas da Anthropic e da OpenAI
  • Cursor — uma das ferramentas de codificação com IA mais populares; descoberta e carregamento nativo de Skills
  • GitHub Copilot — ecossistema da Microsoft; já compatível
  • Windsurf — ambiente de desenvolvimento de IA da Cognition
  • OpenClaw — o projeto que temos analisado; mais de 100 Skills integradas

Escreva uma Skill uma vez, e ela funciona em todos eles. A Anthropic e a OpenAI apoiando o mesmo formato aberto é algo quase sem precedentes — essas duas empresas concordam em muito pouca coisa. Só isso já mostra o quão forte é a pressão por convergência. Um ano atrás, cada plataforma tinha seu próprio formato de plugin. Agora, há um padrão compartilhado.


IV. Skills vs MCP: Pare de Confundi-los

Essa pergunta surge constantemente. Vamos acabar com essa dúvida.