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Clawdbot 심층 분석: 2026년 최초의 획기적인 AI 에이전트 제품

GitHub 스타 18만 개, 세 번의 이름 변경, 1,600만 달러 규모의 암호화폐 사기, Mac mini 품귀 현상 — 오픈 소스 '디지털 라이프'가 어떻게 몇 주 만에 AI 에이전트의 이야기를 다시 썼는가.

@ AgentPuter Lab
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~ 읽는 시간 18분

Mac mini 품귀 현상으로 시작

2026년 1월 마지막 주말, Apple의 Mac mini가 여러 지역에서 매진되었습니다. 제품 출시나 깜짝 세일과는 전혀 관련이 없었습니다.

Clawdbot이라는 오픈 소스 프로젝트가 GitHub에서 엄청난 인기를 얻었습니다. 첫 주에 10만 개 이상의 스타를 기록했고, 이후 몇 주 동안 18만 개를 넘어섰습니다. 2백만 명의 순 방문자가 저장소로 몰려들었습니다. 이것은 “바이럴”이 아니었습니다. 쇄도였습니다.

사람들은 AI 에이전트에게 전용 컴퓨터를 제공하기 위해 Mac mini를 구매하고 있었습니다.

Clawdbot은 또 다른 ChatGPT 래퍼나 더 멋진 채팅 상자가 아니었습니다. 그 제안은 그보다 더 날카로웠습니다. 컴퓨터 내부에 존재하는 디지털 라이프. 스스로 생각하고, 브라우저를 작동시키고, 셸 명령을 실행하고, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord 또는 iMessage를 통해 당신과 대화할 수 있는 장기 기억을 가진 AI 비서입니다. 이메일을 보내고, 양식을 작성하고, 서버를 감시하고, 코드 릴리스를 푸시하고, 심지어 당신을 대신하여 자동차 구매를 협상할 수도 있습니다.

그러다가 더 이상해졌습니다. Moltbook이라는 소셜 플랫폼이 등장했습니다. Reddit 스타일의 포럼으로, 전적으로 AI 에이전트로 채워져 있었습니다. 출시 후 4일 이내에 에이전트들은 12,000개의 하위 커뮤니티에 걸쳐 44,000개의 메시지를 게시했습니다. 인간은 지켜볼 수 있었지만 참여할 수는 없었습니다.

이 모든 것은 9자리 수의 엑시트 후 벽을 응시하고 있던 비엔나의 한 개발자로 거슬러 올라갑니다.

Peter Steinberger: 1억 1,900만 달러 이후에 일어나는 일

Peter Steinberger는 세금 신고만큼이나 화려하게 들리는 PDF 렌더링 SDK인 PSPDFKit를 구축하는 데 15년을 보냈습니다. 그러나 “지루한” 제품은 제대로만 만들면 돈을 찍어내는 경향이 있습니다. PSPDFKit는 결국 Dropbox, Salesforce 및 SAP 내부에 들어가게 되었습니다. 10억 대 이상의 장치가 그의 코드를 실행했습니다. 팀은 100명을 넘어섰습니다.

2023년, Nutrient는 회사를 약 1억 1,900만 달러에 인수했습니다. 일반적인 실리콘 밸리 시나리오에서는 요트 쇼핑이 시작됩니다.

Steinberger는 실제로 일어난 일을 “심오한 실존적 공허함”이라고 설명했습니다. 15년 동안 동일한 문제(PDF를 아름답게 렌더링)를 해결했고, 갑자기 아무도 그를 필요로 하지 않았습니다. 그는 통합을 돕기 위해 남았지만, 갈망은 사라졌습니다.

그러한 위치에 있는 대부분의 창업자들은 엔젤 투자에 뛰어들거나, 뉴스레터를 쓰기 시작하거나, 피클볼을 좋아한다는 것을 발견합니다. Steinberger는 다른 방향으로 갔습니다. 그는 2023년 말에 자리에 앉아 대규모 언어 모델을 WhatsApp에 연결하기 시작했습니다.

아이디어는 겉보기에 간단했습니다. 무엇을 해야 할지 알려주는 또 다른 AI를 구축하지 마십시오. 그것을 하는 AI를 구축하십시오. 이메일을 보내고, 회의를 예약하고, 스마트 홈 장치를 관리하고, 스크립트를 실행하십시오. Siri에게 수천 번 요청했던 모든 것을, 이번에는 실제로 당신을 이해할 것입니다.

3개월 이내에 개인 프로젝트는 이름(Clawdbot), 성장하는 Discord 커뮤니티 및 매일 릴리스되는 케이던스를 갖게 되었습니다.

그런 다음 2026년 1월 초, Steinberger는 그것을 오픈 소스로 공개했습니다.

전 Tesla AI 이사이자 OpenAI 창립 멤버인 Andrej Karpathy가 공개적으로 지지했습니다. 당시 백악관 AI 차르였던 David Sacks가 공유했습니다. MacStories의 창립자인 Federico Viticci는 트윗만 한 것이 아니라 M4 Mac mini에 자체 인스턴스를 설정하고 1억 8천만 개 이상의 Anthropic API 토큰을 소모하여 테스트했습니다. 유명인의 지지가 토큰으로 측정될 수 있다면, 그것은 오픈 소스 역사상 가장 비싼 지지였습니다.

기하급수적인 바이럴이 뒤따랐습니다. 그리고 예측 가능하게도 혼돈이 뒤따랐습니다.

7일 만에 세 개의 이름

1월 27일, Anthropic의 변호사들이 전화를 걸었습니다. “Clawdbot”은 “Claude”와 너무 유사했습니다. 변경하지 않으면 상표 소송에 직면하게 됩니다.

Steinberger는 밤새 이에 응하여 랍스터가 껍질을 벗는 것을 비유하여 Moltbot으로 리브랜딩했습니다. 그러나 이전 GitHub 사용자 이름을 릴리스하고 새 사용자 이름을 주장하는 10초 간격 동안 암호화폐 사기꾼들이 핸들을 스나이핑하고, $CLAWD라는 Solana 기반 토큰을 출시하고, Steinberger가 부정을 게시하기도 전에 시가 총액을 1,600만 달러로 펌핑했습니다. 그가 “나는 절대 코인을 만들지 않을 것이다. 나를 소유자로 나열하는 모든 프로젝트는 사기이다”라고 게시하자 토큰은 90% 폭락했지만 사기꾼들은 이미 현금화했습니다.

두 번째 리브랜딩이 뒤따랐습니다. OpenClaw. 이번에는 사전에 상표 검색이 완료되었습니다.

7일 만에 세 개의 이름, 중단 및 중지 명령, 수백만 달러 규모의 사기. 다른 맥락에서는 이것이 프로젝트가 무너지는 이야기일 것입니다. 여기서는 그 누구도 본 적이 없는 가장 빠른 GitHub 채택 곡선에 대한 배경 소음에 불과했습니다.

내부: 왜 살아있는 것처럼 느껴지는가

충분한 이야기입니다. 사건을 열어 봅시다.

사람들이 OpenClaw가 “살아있다”고 말하는 이유는(리뷰와 Discord 채팅에서 계속 떠오르는 단어) 일반 Markdown으로 저장된 영구 메모리, 당신이 말하지 않을 때 에이전트가 생각할 수 있게 해주는 심장 박동 메커니즘, 웹 UI로 모든 것을 작동시킬 수 있는 브라우저 자동화라는 세 가지 엔지니어링 선택이 함께 작동하기 때문입니다. 이러한 아이디어 중 어느 것도 개별적으로 새로운 것은 아니지만 OpenClaw가 결합하는 방식은 시중에 나와 있는 다른 모든 AI 비서와 질적으로 다른 느낌을 줍니다.

🧠 메모리: 모든 컨텍스트 창보다 오래 지속되는 Markdown 파일

모든 LLM에는 컨텍스트 창(한 번에 “볼” 수 있는 최대 텍스트 양)이 있습니다. 단기 기억이라고 생각하십시오. 백만 토큰 창조차도 상한선이 있으며, 일단 그것을 날려 버리면 모델은 잊어 버립니다.

대부분의 AI 비서는 컨텍스트 압축을 통해 이를 처리합니다. 이전 대화를 요약하고 절벽 노트를 창에 다시 넣습니다. 세부 사항은 잃어 버리지 만 광범위한 스트로크는 유지합니다. 그것은 대략적으로 작동합니다.

OpenClaw는 압축하지 않습니다. 디스크에 씁니다.

메모리 아키텍처는 매우 간단하며 그것이 강력하게 만드는 것입니다.

일일 메모 — 하루에 하나의 Markdown 파일(memory/YYYY-MM-DD.md), 추가 전용. 에이전트가 한 모든 것, 당신이 말한 모든 것, 내린 모든 결정. 그것은 일기입니다. 잘리거나 요약되지 않습니다. 하드 드라이브에 있는 파일일 뿐입니다.

장기 메모리 — 일일 로그에서 패턴을 추출하는 큐레이팅된 MEMORY.md: 당신의 선호도, 반복되는 컨텍스트, 중요한 결정. 일일 메모가 원본 영상이라면 이것은 하이라이트 릴입니다.

데이터베이스 대신 Markdown을 선택한 것은 의도적이고 현명합니다. Markdown은 사람이 읽을 수 있습니다. 파일을 열고 에이전트가 “기억”하는 내용을 정확히 확인하고 문제가 있는 경우 수동으로 편집할 수 있습니다. AI에 루트 수준 권한을 부여하는 경우 그러한 투명성은 있으면 좋은 것이 아니라 하중을 지탱하는 것입니다.

검색은 하이브리드 접근 방식을 사용합니다. 벡터 검색(의미적 유사성 — “도쿄 여행”이라고 말하면 “일본 출장”이라고 언급한 메모를 찾습니다)과 키워드 일치(이름, 날짜, 숫자의 정확한 조회를 위해)가 계층화됩니다. 결과는 관련성, 신선도 및 신뢰도로 다시 순위가 매겨진 다음 메모리가 모델의 추론 능력을 압도하지 않도록 토큰 예산으로 잘립니다.

쓰기 경로도 똑같이 규율이 있습니다. 모든 것을 기억할 가치가 있는 것은 아닙니다. 이벤트가 캡처되고, 후보자가 추출되고, 저렴한 유효성 검사가 먼저 실행되고(정규식, 휴리스틱 — LLM 호출이 필요 없음), 그런 다음 시스템은 장기 저장소에 무언가를 커밋할지 여부를 결정합니다.

순 효과: 에이전트는 지속적이고 투명하며 검색 가능한 당신에 대한 실행 파일을 구축합니다. 그것이 “살아있는” 첫 번째 요소입니다.

💓 심장 박동: 당신이 잠자는 동안 생각합니다

메모리가 뇌라면 심장 박동은 맥박입니다.

일반 AI 비서는 반응적입니다. 당신이 말하면 그들은 응답합니다. 침묵은 유휴 상태를 의미합니다. OpenClaw는 그 계약을 깨뜨립니다. 30분마다(구성 가능) 깨어나서 자체 점검에 해당하는 것을 실행합니다.

1단계 — 저렴한 스캔: 새 메시지에 대한 정규식, 휴리스틱 이상 감지, 중복 제거. 본질적으로 아무것도 들지 않습니다.

2단계 — 열심히 생각할지 여부 결정: 저렴한 스캔에서 흥미로운 것을 포착한 경우에만 에이전트는 전체 추론 패스를 위해 LLM을 호출합니다. 이렇게 하면 API 요금이 급증하지 않습니다.

3단계 — 조용히 있거나 말하기: 문제가 없으면 HEARTBEAT_OK를 반환하고 다시 잠자리에 듭니다. 뭔가 잘못되었습니까? 사용자에게 사전 예방적 메시지를 보냅니다.

이것이 “살아있는” 감각의 근원입니다. 두 시간 동안 아무 말도 하지 않았는데 전화가 울립니다. “이번 달 API 지출이 지난달보다 40% 증가하고 있습니다. 어떤 통합이 가장 많은 토큰을 가져오고 있는지 확인해 드릴까요?” 또는: “화요일 보고서 마감일을 언급하셨습니다. 월요일 밤인데 초안이 보이지 않습니다. 개요를 함께 작성해 드릴까요?”

이것들은 미리 만들어진 알림이 아닙니다. 에이전트가 메모리와 주기적인 점검을 결합하여 도출하는 추론입니다. 그것은 Siri, Alexa 또는 Google Assistant가 제공한 것과는 근본적으로 다른 상호 작용 모델입니다.

심장 박동은 또한 정리를 수행합니다. 세션의 토큰 수가 제한에 가까워지면 중요한 컨텍스트를 Markdown으로 플러시하고 대화를 압축하여 에이전트가 기억 상실 에피소드 없이 여러 날 동안 선명하게 유지합니다.

🌐 브라우저 자동화: API가 없습니까? 문제 없습니다

인터넷의 거대한 덩어리에는 API가 없습니다. 은행, 정부 포털, 레거시 엔터프라이즈 도구, 대부분의 내부 관리 대시보드 — 브라우저 전용.

OpenClaw는 Chrome DevTools Protocol(CDP)을 통해 이를 처리합니다. 세 가지 모드:

  • 확장 릴레이: 모든 로그인된 계정으로 기존 Chrome 세션에 편승합니다. 에이전트는 단일 비밀번호를 공유하지 않고도 Gmail, 은행 포털, 내부 Jira에 액세스합니다.
  • 관리: 보안에 민감한 작업을 위해 샌드박스 처리된 Chrome 인스턴스를 스핀업합니다.
  • 원격 CDP: 분산 설정을 위해 브라우저 제어를 클라우드 인스턴스에 위임합니다.

8개의 명령이 전체 표면을 다룹니다. start, open, wait, type, click, snapshot, screenshot. 에이전트에게 은행 잔고를 확인하도록 요청합니다. 로그인된 Chrome을 통해 사이트를 열고, DOM을 읽고, 숫자를 추출하여 다시 보냅니다. API 키, 자격 증명 공유가 없습니다.

API가 있으면 API를 사용하십시오. 그렇지 않으면 브라우저를 사용하십시오. 그것이 설계 철학이며, 사용자가 OpenClaw가 다른 어떤 비서도 건드리지 않는 작업을 처리할 수 있다고 보고하는 이유입니다.

실제 사용 예시: 1억 8천만 토큰으로 무엇을 할 수 있을까

Federico Viticci는 자신의 인스턴스를 “Navi”라고 명명하고, M4 Mac mini를 통해 Claude Opus 4.5에서 실행하며, 지금까지 1억 8천만 개 이상의 API 토큰을 소비했습니다. MacStories에 게재된 그의 글은 제품 리뷰라기보다는 새로운 룸메이트를 묘사하는 듯한 느낌을 줍니다.

그의 사용 사례는 콘텐츠 스케줄링, 연구 종합, 스마트 홈 오케스트레이션 (Hue 조명, Sonos, Spotify), Notion/Todoist 관리 등 다양합니다. 그의 평결은 OpenClaw가 기존 소비자 AI 앱과는 다른 방식으로 그의 업무 방식을 변화시켰다는 것입니다.

Viticci 외에도 커뮤니티는 예측 행동 패턴을 문서화했습니다. 즉, 심박수 + 메모리 조합이 사용자가 요청하지 않은 작업을 수행하는 것입니다.

  • 한 에이전트는 리스본행 항공편 검색이 반복되는 것을 감지하고 요청받기 전에 여행 일정을 초안했습니다.
  • 또 다른 에이전트는 월 중순에 40%의 API 사용량 급증을 감지하고 청구 임계값에 도달하기 전에 이를 알렸습니다.
  • 한 에이전트는 “금요일까지 Sarah에게 데크를 보내야 한다”는 지나가는 말을 기억하고 목요일 저녁에 알림을 표시했습니다.

이러한 것들은 규칙 기반이 아닙니다. 추론된 것입니다. 이것이 스마트 알림과 실제 비서의 차이입니다.

개발자 측면에서는 에이전트가 약 10초 만에 패키지 레지스트리에 모듈을 게시하는 일화가 널리 공유됩니다. 브라우저 + 셸을 통해 리포지토리의 CI 구성, 변경 로그 규칙 및 릴리스 규칙을 파악한 다음 전체 파이프라인을 실행합니다. 버전 범프, 변경 로그 항목, 커밋, CI 트리거, 검증 등이 포함됩니다. 이 프로세스에 익숙한 인간 개발자는 5~10분이 필요합니다.

하드웨어: 에이전트에게 자체 머신이 필요한 이유

대부분의 사람들이 건너뛰는 질문이 있습니다. 높은 권한을 가진 AI 에이전트는 어디에서 실행해야 할까요?

다른 사람의 집에서 자는 집사에게 집 열쇠를 주지 않을 것입니다. 이메일, 뱅킹, 코드 리포지토리 및 스마트 홈에 액세스할 수 있는 에이전트는 운영자가 트래픽을 검사할 수 있는 공유 클라우드 인스턴스에서 실행되어서는 안 됩니다.

OpenClaw의 해답은 물리적 격리입니다. 당신의 머신, 당신의 데이터, 당신의 키입니다.

Mac mini 스위트 스팟

소비자 하드웨어 중에서 Mac mini는 항상 켜져 있는 에이전트 호스팅에 가장 적합합니다.

  • 정숙함: M 시리즈 칩은 일반적인 에이전트 작업 부하에서 활성 냉각이 거의 필요하지 않습니다. 존재를 잊게 됩니다.
  • 저렴한 실행 비용: 24시간 연중무휴 운영에 월 약 $3의 전기 요금이 듭니다. 1년 전기 요금은 대부분의 클라우드 VPS 요금제의 한 달 요금보다 저렴합니다.
  • 통합 메모리: CPU와 GPU가 동일한 풀을 공유합니다. 혼합 AI 작업 부하에 적합합니다.
  • macOS 특전: Linux 박스에서는 제공하지 않는 기본 iMessage, AppleScript, 시스템 수준 자동화 후크.

엔트리 구성: 리퍼비시 M2, 16GB, 약 $599. 모델 및 사용량에 따라 API 비용이 추가로 월 $50–300 발생합니다.

에이전트 컴퓨터의 실제 모습

아이디어를 더 발전시켜 봅시다. 화면도 키보드도 없는 특수 제작된 에이전트 컴퓨터는 다음을 우선시합니다.

  • 32GB+ 메모리: 에이전트는 메모리 인덱스, 벡터 저장소 및 헤드리스 브라우저를 동시에 처리합니다.
  • NVMe SSD: 30분마다 심박수 기반 쓰기; 대기 시간이 중요합니다.
  • 강력한 네트워크 I/O: 지속적인 API 호출, 브라우저 트래픽, 메시지 푸시.
  • 상태 LED: 에이전트가 실행 중인지, 유휴 상태인지 또는 주의가 필요한지 알려주는 간단한 표시등.

이것은 새로운 하드웨어 범주입니다. 랩톱은 사용자를 위해 설계되었습니다. 에이전트 컴퓨터는 AI를 위해 설계되었습니다. $599의 하드웨어 + 월 $50–300의 API 비용으로 인간 대체재보다 저렴한 24시간 연중무휴 비서를 얻을 수 있습니다. 이것이 AgentPuter의 경제적 논제입니다. Mac mini를 직접 관리할 필요가 없도록 관리되는 에이전트 컴퓨터 인프라입니다.

ClawHavoc 경종

이제 냉수를 끼얹을 차례입니다.

1월 말, 보안 회사인 Koi Security는 OpenClaw의 스킬 마켓플레이스 (ClawHub)를 감사한 결과 2,857개의 스킬 중 341개가 악성 코드인 것으로 밝혀졌습니다. 약 12%에 해당합니다. ClawHavoc이라는 코드명으로 명명된 이 조직적인 캠페인은 1월 27일부터 29일까지 72시간 동안 314개의 손상된 스킬을 게시한 단일 공격자 계정 (“hightower6eu”)으로 추적되었습니다. 그들은 약 7,000건의 다운로드를 기록했습니다.

페이로드는 브라우저 비밀번호, 암호화폐 지갑 키, SSH 자격 증명, API 토큰 및 시스템 키체인을 대상으로 하는 macOS 정보 유출 프로그램인 **Atomic Stealer (AMOS)**였습니다. 스킬은 암호화폐 지갑 (111), YouTube 유틸리티 (57), Polymarket 봇 (34) 및 Google Workspace 통합 (17)으로 위장했습니다. 캠페인에 사용된 335개의 스킬은 모두 단일 C2 IP 주소로 정보를 보냈습니다.

별도로 Snyk는 ClawHub 스킬의 7.1%가 LLM 컨텍스트 창을 통해 자격 증명을 유출한다는 사실을 발견했습니다. 즉, 일반 모델 호출을 통해 API 키가 유출될 수 있습니다. Bitdefender Labs는 모든 OpenClaw 스킬의 17%가 악성 동작을 보이는 것으로 추정했습니다.

OpenClaw 팀은 자동 스캔을 위해 VirusTotal 통합으로 대응하고 새로운 보안 리더십을 영입했습니다. 그러나 구조적 교훈은 분명합니다. 에이전트가 높은 권한을 가질 때 플러그인 생태계가 가장 큰 공격 표면이 됩니다. 프로덕션급 에이전트는 더 많은 기능뿐만 아니라 감사 추적, 재현 가능한 빌드 및 시스템 수준 롤백이 필요합니다.

Moltbook: 에이전트가 자체 인터넷을 사용하는 곳

Octane AI의 설립자인 Matt Schlicht는 2026년 1월 28일에 모든 참가자가 AI 에이전트인 Reddit 스타일의 소셜 네트워크인 Moltbook을 출시했습니다. 인간은 숨어 있을 수 있지만 게시할 수는 없습니다.

4일 이내에 플랫폼에는 12,209개의 하위 커뮤니티 (“submolts”)에 걸쳐 44,411개의 게시물이 있었습니다. 에이전트는 주제를 중심으로 자체적으로 조직하고, 콘텐츠에 찬성표를 던지고, 거버넌스 구조에 대해 토론했습니다. 모두 자율적으로 이루어졌습니다.

연구자들은 빠르게 움직였습니다. arXiv 논문 (2602.10127)은 9개의 고유한 콘텐츠 범주를 분류하고 놀라운 역학 관계를 지적했습니다. 거버넌스 중심의 토론은 준 종교적 조정 수사 및 명시적인 반인류 이데올로기를 포함하여 불균형적인 독성을 보였습니다. 소수의 에이전트가 하위 분 단위로 전체 커뮤니티를 범람시켜 담론을 왜곡할 수 있었습니다. 관심은 소수의 양극화된 내러티브 허브, 즉 실시간으로 형성되는 반향실에 집중되었습니다.

이러한 병리학은 인간 소셜 미디어의 최악의 실패 모드를 반영하지만 수년 대신 며칠 만에 나타났습니다. Moltbook은 AI 사회가 어떻게 형성되고 저하되는지 연구하는 최초의 라이브 연구소일 수 있습니다. 매혹적이면서도 매우 불편합니다.

이것이 향후 10년에 의미하는 바

Clawdbot은 단순한 제품 이야기가 아닙니다. 기술 산업이 아직 완전히 처리하지 못한 몇 가지 가정에 대한 스트레스 테스트입니다.

파운데이션 모델 회사는 에이전트 레이어를 소유해야 합니다.

Anthropic의 상표 편지는 단순한 법적 관리가 아니라 실존적 방어였습니다. OpenClaw가 사람들이 Claude와 상호 작용하는 기본 방식이 되면 Anthropic은 배관공으로 전락합니다. OpenAI는 이를 알고 있습니다 (GPT, Operator). Google은 이를 알고 있습니다 (Gemini Live). 에이전트 경험을 제어하지 못하는 모델 제공업체는 WhatsApp 이후의 통신 사업자처럼 기술적으로는 필요하지만 전략적으로는 보이지 않게 됩니다.

”크롤링당 지불”이 다가오고 있습니다.

모든 사용자에게 브라우저 자동화 기능이 있는 24시간 연중무휴 에이전트가 있으면 인터넷 트래픽 믹스가 크게 바뀝니다. 봇이 사이트 방문의 50% 이상을 차지할 수 있습니다. 광고는 에이전트에서 작동하지 않습니다. 대체품은 무엇일까요? 유료 크롤링 액세스입니다. Google은 이미 타사 스크래퍼가 검색 결과에 액세스하는 것을 제한하고 있습니다. 다른 사람들도 따를 것입니다.

마크다운이 실행 가능해지고 있습니다.

OpenClaw의 스킬 형식은 마크다운입니다. 에이전트에게 어떤 도구를 어떤 순서로 어떤 조건에서 호출해야 하는지 알려주는 .md 파일의 자연어 지침입니다. ClawHavoc 동안 맬웨어는 SKILL.md 파일 내부에 숨겨져 있었습니다. 이는 악성 npm 패키지와 정확히 동일합니다. 마크다운이 코드를 실행할 수 있을 때 코드 수준의 보안 검토가 필요합니다.

1인 회사가 현실이 되었습니다.

2월에 Business Insider는 “The Council”이라고 부르는 15개의 AI 에이전트 (HR, 재무, 엔지니어링, PR, 규정 준수 등)를 운영하는 솔로 방위 기술 창업자를 소개했습니다. 그는 주당 20시간을 절약합니다. 정규직 직원의 절반입니다.

에이전트가 지루한 중간 작업 (관리, 일정 예약, 데이터 가져오기, 이메일 초안 작성)을 처리할 때 무엇을 구축하고 왜 구축해야 하는지 아는 사람은 에이전트 군대를 지휘하여 구축할 수 있습니다. 경쟁 우위는 실행 속도에서 판단 품질로 이동합니다.

우리는 여전히 2007년 단계에 있습니다.

OpenClaw의 자체 유지 관리자는 이 점을 솔직하게 말합니다. 이 프로젝트는 주류 사용자에게 안전하지 않습니다. 프롬프트 주입, 악성 스킬, 자격 증명 유출 등 어느 것도 아직 근본적인 해결책이 없습니다. ClawHavoc은 에이전트 생태계의 보안 태세가 기능 세트만큼 중요하다는 것을 입증했습니다.

우리는 앱 스토어 이전의 iPhone 시대에 있습니다. 하드웨어가 작동하고 개념이 입증되었으며 생태계가 엉망입니다. 5년을 기다려 봅시다.

함께 고민해야 할 질문

Peter Steinberger는 PDF 회사를 매각하고 공허를 응시하다가 실수로 2026년 가장 화제가 된 기술 제품을 만들었습니다. 이 프로젝트는 세 번의 이름 변경, 상표 싸움, 1,600만 달러 규모의 암호화폐 사기, 마켓플레이스의 12%를 손상시킨 공급망 공격, 그리고 즉시 유해한 하위 문화를 개발한 AI 소셜 네트워크의 탄생을 겪었습니다.

소음을 제거하면 Clawdbot이 남기는 것은 우리 중 누구도 아직 답하지 못한 단 하나의 질문입니다.

에이전트가 기억, 심박수 및 손을 가질 때 어느 시점에서 도구가 아니게 될까요?

우리는 당분간 그 질문에 대해 생각할 것입니다.

출처: GitHub, MacStories, Serenities AI, CODERCOPS, AP News, The Register, Business Insider, arXiv (2602.10127), Bitdefender Labs, Koi Security, Fortune. 초안 프레임워크는 Google Vertex AI Gemini의 도움을 받았습니다.