一个 Agent 变成一支团队:OpenClaw Sub-Agents 实战指南
2月,Anthropic 研究员花 $20,000 让 16 个 Claude Agent 并行写了一个 C 编译器。OpenClaw 的 Sub-Agent 系统让你用同样的架构跑晨报——成本只要 $0.03。
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关于 AI Agent、软件未来
和 AgentPuter 愿景的深度洞察。
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2月,Anthropic 研究员花 $20,000 让 16 个 Claude Agent 并行写了一个 C 编译器。OpenClaw 的 Sub-Agent 系统让你用同样的架构跑晨报——成本只要 $0.03。
为什么这三个文件是你 OpenClaw 设置中最重要的一环——以及怎么写才能让你的 Agent 不再像个通用聊天机器人。
所有人都以为 ClawHub 是最大的 OpenClaw Skills 平台。我们调了 SimilarWeb 数据,真正的第一名流量是它的 17 倍——而它的最大用户群在中国。
Gemini 3.1 Pro 在专为 AI Agent 设计的 MCP Atlas 基准上拿了 69.2% 全场最高,但 OpenClaw 官方文档推荐的默认模型还是 Claude Opus 4.6。5 个 benchmark、5 个选手,我们把该看的数据全理了一遍。
OpenClaw 本周突破 207,000 GitHub Stars。这篇从裸机到一键云端,把大多数教程跳过的坑全填上。
207K GitHub Stars 意味着人人都想试。但部署方式的增速比文档还快。我们花了两周时间实测每一种主流方案——从自托管到一键云端——让你在入坑前知道自己在买什么。
Peter Steinberger 放弃了数十亿美元的退出机会,选择了一份工作。OpenClaw 将成为一个基金会。智能体平台战争进入新阶段——基础设施竞赛已经开始。
10万 GitHub 星标,200万周访问量,0美元收入。AI 代理淘金热面临商业模式困境——而这个问题的答案将决定谁能赢得平台竞赛。
18万 GitHub Stars、三次改名、1600万美元假币骗局、Mac mini 卖断货——一个开源「数字生命」如何在几周内重写了整个 AI Agent 赛道的叙事。
企业 AI 每天能帮分析师省下 1.5 小时——但最好的 Agent 在多应用任务上仍然有 50% 的失败率。单点提效和端到端自动化之间的这道鸿沟,就是真正的机会。
17 万个开源 Skills、被忽略的 Gateway 层、以及为什么 Agent 平台正在重走 Windows 的崛起之路。
Brain-Body-Soul 架构、1,100 个暴露端口、以及 AI Agent 基础设施真正需要什么。
AI Agent 能力越来越强——但它没有家、没有持久化工作区、没有属于它的电脑。AgentPuter 改变这一切。