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軟體變革前夜，你的 Agent 需要一台 AgentPuter

AI Agent 能力越來越強——但它沒有家、沒有持久化工作區、沒有屬於它的電腦。AgentPuter 改變這一切。

@ AgentPuter Lab
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~ 閱讀 15 分鐘

Claude Computer Use 讓 AI 可以像人一樣操作電腦。OpenAI Operator 讓 AI 可以自主瀏覽網頁、完成任務。無數創業公司開始建構 AI Agent，試圖讓 AI 替人類完成工作。

一個新的範式正在浮現：**Agent 操作 这不是一个简单的「AI 助手」。金融专业人士可以在 Excel 侧边栏直接与 Claude 对话，让它分析、修改、甚至从零建立整个工作簿。用自然语言提问，Claude 会返回带有储存格级别引用的答案。公式出错？让 Claude Robin AI，曾經的法律 AI 明星公司，在 2024 年初完成了 2600 萬美元的 B 輪融資，估值一度高企。但到了 2025 年底，它錯過了 5000 核心信號：單純「給軟體加 AI」是不夠的。用戶要的是實實在在完成任務，而不是花俏的 Demo 和行銷話術。如果 AI 只是錦上添花，用戶會直接去用 ChatGPT。

2.3 Open

OpenClaw 是什麼？簡單說，它讓你可以在自己的裝置上（Mac mini、Linux 伺服器、Raspberry Pi、甚至 VPS）運行一個私人 AI 助理。你透過 Telegram、WhatsApp、Discord 或 iMessage 給它發訊息，它就幫你執行**真實 | Claude Excel | AI 直接進入工作流，傳統軟體的護城河正在瓦解 | | 法律科技股崩盤 | 「AI 增強」不夠，使用者要的是任務完成，不是功能堆砌 | | OpenClaw 爆發 | 端 軟體跑在雲端，瀏覽器是入口。

你不需要安裝任何東西，打開瀏覽器就能用。資料存在雲上，換一台電腦照樣能存取。軟體變成了「服務」，你按月付費，它隨時可用。

這個時代

  • 自主決策和糾錯：遇到問題能想辦法解決，不需要你手把手指導

從能力上看，Agent 已經可以當一個初級員工用了。但問題是——

4.2 Agent 缺什麼？

**沒有”身體” Computer Use（截圖+點擊）：讓 Agent 像人一樣看螢幕、點滑鼠。聽起來萬能，實際上效率極低——截一張圖、分析、決定點哪裡、執行點擊、再截圖看結果……一個簡單操作要 在这个环境里，Agent 是第一公民。软体、文件、介面，都是为 Agent 设计的。人类是观察者和指挥者——你告诉 Agent 要做什么，然后看它做，必要时介入调整。

这不是模拟人类操作（像 Computer Use 那 1. 隱私防火牆 (Privacy Proxy) 這是 AgentPuter 對用戶最大的價值。你不敢把銀行卡密碼直接發給 ChatGPT，但你可以放心地交給本地運行的 AgentPuter。它充當了用戶與大模型之間的「中間人」，負責資料 Agent 有自己的”桌面”。上次處理到一半的檔案、研究收集的資料、工作產生的中間結果——都保存在這裡。下次對話繼續，不用從頭開始。

5. 可問責的黑盒子 (Accountability) 雖然 Agent 是主角，但人類可以 | 訊息 App 觸發 | 多入口：訊息、語音、桌面應用、快捷指令 | | 技術使用者友善 | 普通使用者也能用 | | 單 Agent | 多 Agent 協作 |

OpenClaw 證明了需求存在，AgentPuter

6.2 研究場景

傳統方式：打開幾十個網頁標籤，複製貼上到筆記軟體，自己整理歸納。

AgentPuter 方式：你說「研究一下 2025 年新能源汽車市場趨勢

維度Computer UseMCP/插件Claude ExcelOpenClawAgentPuter
互動方式截圖+點擊API呼叫側邊欄對話
  • MCP/外掛 依賴廠商開放，覆蓋有限
  • Claude Excel 是單點突破，但只覆蓋 Excel
  • OpenClaw 方向正確，但門檻太高
  • AgentPuter 結合了 OpenClaw Agent 編排層：這是 AgentPuter 的「大腦」。接收使用者意圖後，進行任務規劃、分解成可執行的步驟、調度具體的能力模組執行、管理整體狀態。支援多個 Agent 協作——一個 Agent 負責搜尋， 資料持久層：Agent 的「記憶」和「檔案櫃」。包括：
  • 文件系統：Agent 的工作區文件、版本歷史
  • 狀態資料庫：授權憑證（OAuth Token 自動續期）、操作日誌（支援回滾）

| 隱私安全 | 使用者資料不能洩露 | 端側優先 + 端對端加密 + 最小權限 | | 效能擴充 | 大量使用者、大量 Agent | 容器化部署 + 水平擴充 + 非同步執行 |

人類從「操作者」變成「指揮者」。你不再需要知道怎麼在 Excel 裡寫 VLOOKUP，你只需要知道你想要什麼結果。操作的細節，交給 Agent。

9.2 我們的思考和行動

**為什麼我們關注

  • Claude Excel、Copilot 是 AI 進入傳統軟體
  • AgentPuter 是為 Agent 重新設計軟體——這是更大的機會
  1. 端側優先，但不止於端側
    • OpenClaw 證明了端側 Agent 的可行性，但 在 AI 時代，人應該是指揮官（Commander），Agent 是數位員工，而 AgentPuter 則是 24 小時運轉的數位工廠。

過去四十年，我們給人類造了無數工具——文字處理器、電子表格、郵件

技術背景